Météo et export CSV

DeepLeaf Yield récupère la météo extérieure de chaque serre : vous n’avez pas besoin d’un compte météo. L’export CSV donne une ligne par semaine d’un cycle.

La météo de votre serre

• Indiquez la latitude et la longitude de la serre : DeepLeaf Yield met à jour sa météo extérieure automatiquement, toutes les quelques heures.
• POST …/weather la met à jour à la demande, par défaut sur 7 jours passés et 16 jours de prévision.
• Les heures écoulées sont stockées en Météo extérieure (source outdoor). Les heures à venir sont stockées en Prévision météo (source outdoor_forecast) : une prévision ne se retrouve jamais dans la série mesurée. Une prévision plus récente pour une heure remplace l’ancienne, et les heures mesurées restent telles quelles.
• Elle stocke la température extérieure, l’humidité et le rayonnement de courte longueur d’onde.
• Seules la latitude et la longitude sont transmises à la source de données météo.

La météo extérieure n’est pas le climat intérieur. La prévision la fait passer par un bilan de couverture selon le type de serre (voir Comment fonctionne la prévision).

Export CSV

Télécharger ce cycle en CSV dans l’application, ou GET …/export.csv, donne une ligne par semaine avec ces colonnes :

week, week_start, finished_walks, green, turning, red, fruit_unlabeled,
harvest_kg, irrigation_l, drain_l, water_kg_per_m3,
forecast_this_week_kg, forecast_next_week_kg, forecast_week_after_kg,
forecast_for_this_week_from_last_walk_kg,
model_green, model_turning, model_red, model_fruit_unlabeled, corrections,
forecast_3_weeks_ahead_kg, forecast_4_weeks_ahead_kg, forecast_5_weeks_ahead_kg,
forecast_6_weeks_ahead_kg, forecast_7_weeks_ahead_kg

Les colonnes de prévision reprennent ce qui a été émis à partir du passage de la semaine, plus ce que cette semaine avait reçu du passage précédent : vous pouvez ainsi les comparer à la récolte dans un tableur. Les colonnes forecast_N_weeks_ahead_kg sont les semaines 4 à 8 de la même prévision.

Les colonnes de maturité contiennent les totaux après vos corrections. Les colonnes model_* et corrections gardent ce que le modèle a compté, et corrections indique combien de corrections portent les passages de la semaine. Sans correction, les colonnes du modèle sont égales aux colonnes de maturité. Les nouvelles colonnes s’ajoutent toujours à la fin : un tableur qui lit les premières colonnes par position fonctionne toujours.