Clima y exportación CSV

DeepLeaf Yield obtiene el clima exterior de la ubicación de cada invernadero, así que no necesita una cuenta meteorológica. La exportación CSV da una fila por semana de un ciclo.

El clima de su invernadero

• Indique la latitud y la longitud del invernadero y DeepLeaf Yield actualizará automáticamente su clima exterior cada pocas horas.
• POST …/weather lo actualiza a demanda, por defecto con 7 días pasados y 16 días de pronóstico.
• Las horas transcurridas se guardan como Clima exterior (origen outdoor). Las horas por venir se guardan como Pronóstico del tiempo (origen outdoor_forecast), de modo que un pronóstico nunca se mezcla con la serie medida. Un pronóstico más reciente para una hora sustituye al anterior, y las horas medidas se conservan tal cual.
• Guarda la temperatura exterior, la humedad y la radiación de onda corta.
• A la fuente de datos meteorológicos solo se envían la latitud y la longitud.

El clima exterior no es el clima interior. La previsión lo pasa por un balance de cobertura según el tipo de invernadero (consulte Cómo funciona la previsión).

Exportación CSV

Descargar este ciclo en CSV, en la aplicación, o GET …/export.csv, da una fila por semana con estas columnas:

week, week_start, finished_walks, green, turning, red, fruit_unlabeled,
harvest_kg, irrigation_l, drain_l, water_kg_per_m3,
forecast_this_week_kg, forecast_next_week_kg, forecast_week_after_kg,
forecast_for_this_week_from_last_walk_kg,
model_green, model_turning, model_red, model_fruit_unlabeled, corrections,
forecast_3_weeks_ahead_kg, forecast_4_weeks_ahead_kg, forecast_5_weeks_ahead_kg,
forecast_6_weeks_ahead_kg, forecast_7_weeks_ahead_kg

Las columnas de previsión son lo que se emitió a partir del recorrido de esa semana, más lo que esa semana recibió del recorrido anterior, para que pueda compararlas con la cosecha en una hoja de cálculo. Las columnas forecast_N_weeks_ahead_kg son las semanas 4 a 8 de la misma previsión.

Las columnas de maduración tienen los conteos después de sus correcciones. Las columnas model_* y corrections conservan lo que contó el modelo, y corrections es cuántas correcciones tienen los recorridos de la semana. Sin correcciones, las columnas del modelo son iguales a las de maduración. Las columnas nuevas se añaden siempre al final, así que una hoja que lee las primeras columnas por posición sigue funcionando.