Feuille de route
Ce que DeepLeaf Yield fait aujourd’hui, ce sur quoi nous travaillons ensuite et ce qui pourrait venir plus tard. Il n’y a pas de dates. Les éléments des colonnes Ensuite et Plus tard peuvent évoluer au fil de ce que nous apprennent les passages réels.
Maintenant
DisponibleDans cette version.
- Totaux de prévision sur 4 et 8 semainesDisponible
Chaque prévision, la vue d’ensemble et la page Fiabilité affichent le total des 4 et des 8 prochaines semaines avec une fourchette. Les totaux sont plus justes que les semaines seules et sont comparés à la récolte avec leur propre niveau de fiabilité. Comment fonctionne la prévision
- Corrections des passagesDisponible
Sur les résultats d’un passage ou dans le registre, changez la maturité d’un fruit, indiquez qu’un cadre n’est pas un fruit, tracez un fruit oublié ou saisissez les vrais totaux, et annulez n’importe laquelle de ces corrections. Le passage analysé reste tel quel. La synthèse de la semaine, la prévision, le backtest, la fiabilité et l’export CSV utilisent les totaux corrigés et affichent ceux du modèle à côté. Corriger un passage
- Import des exports d’ordinateurs climatiquesDisponible
Les exports climatiques sont lus sans correspondance de colonnes. Les colonnes, les unités et la disposition sont détectées, avec des en-têtes en anglais, néerlandais, espagnol ou français. Les fichiers à plusieurs compartiments et les dates jour d’abord ou mois d’abord sont pris en charge, et un aperçu montre ce qui a été trouvé avant tout enregistrement. Import du CSV climatique
- Inscription en libre-serviceDisponible
Une nouvelle organisation demande un accès par un court formulaire et conserve un code de retrait à usage unique. Une fois la demande approuvée par DeepLeaf, le producteur retire la première clé administrateur avec ce code, une seule fois. Obtenir votre clé et vous connecter
- Prise de vue mobile hors connexionDisponible
Ajoutez l’application à l’écran d’accueil du téléphone, filmez ou choisissez des passages sans connexion : ils s’envoient d’eux-mêmes au retour du réseau, une seule fois chacun. Pas de réseau dans la serre
- Vue d’ensemble de toutes les serresDisponible
Toutes les serres sur une seule page après la connexion : la prévision de cette semaine et de la suivante avec sa fourchette, le niveau de fiabilité, le dernier passage et la dernière récolte, la productivité de l’eau, les alertes et un graphique hebdomadaire pour toute l’organisation. Vue d’ensemble de toutes les serres
- La nouvelle applicationDisponible
Une application repensée à l’adresse /app, avec Passage, Relevés, Prévision, Fiabilité et Configuration, un sélecteur de semaine sur calendrier, des panneaux de modification et des confirmations de suppression qui listent tout ce qui part avec l’élément.
- Prise de vue guidée pendant le tournageDisponible
Filmez dans l’application avec un cadre de visée et un verdict en direct environ une fois par seconde : rapprochez-vous, reculez, stabilisez, ou c’est bon. Ce contrôle ne compte pas comme un passage. Guide de tournage
- Import groupé des passages en plusieurs séquencesDisponible
Jusqu’à 12 séquences d’une même allée, dans l’ordre, analysées et comptées comme un seul passage, avec un contrôle de prise de vue par séquence.
- Rapports de fiabilité par serreDisponible
L’écart de la prévision dans chaque serre, par horizon : erreur, biais, couverture de la fourchette, modèles utilisés, facteur de calibrage et un niveau de fiabilité en clair. Quel crédit accorder à la prévision
- Gestion des clés par les administrateursDisponible
Les administrateurs créent, nomment et révoquent les clés de leur organisation sur la page Clés d’accès. Les clés membre permettent tout, sauf la gestion des clés et le paiement.
- Rapprochement des virementsDisponible
Un virement, national ou international, qui porte le numéro de facture est rapproché automatiquement de sa facture, et la formule prend effet.
- Formules et facturationDisponible
Une formule par organisation, réglée par carte, par virement ou sur facture par virement international, au mois ou à l’année, avec les passages décomptés de l’allocation mensuelle.
- Analyse des passages et contrôle de prise de vueDisponible
Les fruits par stade de maturité et les plants à partir des tiges, feuilles, bouquets et fleurs, depuis une photo ou une vidéo, avec un avertissement quand un passage a été filmé de trop loin, de trop près ou flou.
- Poids des fruits mesuréDisponible
Diamètre et masse de chaque fruit grâce à une mire d’étalonnage. Les cadres fusionnés ou trop proches de la caméra sont exclus de la moyenne.
- Prévision à huit semainesDisponible
Modèle de maturation qui suit les fruits verts jusqu’au stade tournant puis rouge à la température attendue et apprend le rythme de chaque cycle de culture à partir de ses passages, avec calibrage et fourchettes, choix par cycle face à l’historique des récoltes, et backtests. Les semaines 4 à 8 ajoutent les fleurs ouvertes du passage, ont une fourchette qui s’élargit et restent approximatives tant qu’elles n’ont pas 8 semaines vérifiées. Comment fonctionne la prévision
- Relevés, météo et exportDisponible
Récoltes, irrigation et fichiers climatiques ; météo extérieure et prévision à 16 jours par serre ; productivité de l’eau et un CSV par semaine.
Ensuite
PrévuCe que nous prévoyons de traiter ensuite, d’après ce que les mesures ont montré.
- Réduire le surcomptage de prèsPrévu
Les images rapprochées en 4K prises au téléphone donnaient d’abord environ le double du comptage de référence (93 % de trop). En écartant les petits cadres qui découpent une grosse tomate, l’écart est descendu à environ 53 %, pour environ 3 points de fruits trouvés en moins, et le contrôle de prise de vue signale les images filmées de trop près. Les images qui restent sous la limite « trop près » comptent encore environ le double. L’objectif reste de compter chaque tomate une seule fois, même de près.
- Valider la prévision de maturation sur une saison complètePrévu
Le nouveau modèle de maturation est disponible après des vérifications sur données publiques, où il a réduit l’erreur pour la semaine suivante et celle d’après. Ces données comptaient les fruits sans stade de maturité, sur un seul site et une seule saison. Il faut encore des passages et des récoltes chaque semaine sur les mêmes lignes pendant une vraie saison pour mesurer le modèle lui-même. Fiabilité et limites
- Correction apprise de la prévisionPrévu
Un petit modèle appris qui corrige ce que la prévision manque souvent sur un cycle. Il est intégré et inactif : par semaine d’avance, il ne s’active qu’après 12 semaines vérifiées, et seulement là où le rejeu de ces semaines dans l’ordre du temps a montré une erreur plus faible. De vraies saisons montreront où il aide. Comment fonctionne la prévision
Plus tard
À l’étudeDes idées à l’étude. Aucune n’est encore engagée.
- Modèle affiné à partir des correctionsnon décidé
Entraîner une version du modèle sur les corrections des producteurs. Les corrections ne servent pas à l’entraînement aujourd’hui. Facultatif, en attente d’une décision sur le traitement des données corrigées.
Comment nous choisissons la suite
Nous partons des écarts mesurés. Les vérifications sur données publiques ont montré où les comptages dérivent (de près) et ce qui n’est pas encore validé (le modèle de maturation sur une vraie saison) : ces points passent en premier. Viennent ensuite les demandes que les producteurs nous adressent le plus souvent par les retours ci-contre. Un élément ne passe dans Maintenant qu’avec des tests, et avec une mesure s’il touche un chiffre sur lequel vous pourriez agir.
La page Fiabilité et limites recense ce qui est mesuré aujourd’hui.
Nous faire un retour
Dites-nous ce qui vous servirait, ce qui manque, ou quel chiffre vous a semblé faux. L’identifiant du passage et la semaine nous aident. N’envoyez jamais de clé d’API.
Votre message arrive à l’équipe DeepLeaf par simple e-mail. Aucun formulaire ni service extérieur n’intervient.