DeepLeaf Yield DeepLeaf Yield

الطقس والتصدير بصيغة CSV

يجلب DeepLeaf Yield الطقس الخارجي لموقع كل بيت محمي، فلا تحتاج إلى حساب طقس. ويعطي التصدير بصيغة CSV صفًا واحدًا لكل أسبوع من الدورة.

صفحة التوقعات في التطبيق، مع تنزيل CSV في أعلى اليمين، وأداة اختيار الدورة الزراعية، وجدول التوقعات مع عمود لدرجة الحرارة.
يوجد تنزيل CSV في أعلى صفحة التوقعات. وتأخذ التوقعات الطقس في الحسبان من خلال عمود درجة الحرارة.

الطقس لبيتك المحمي

  • أدخل خط العرض وخط الطول للبيت المحمي، فيحدّث DeepLeaf Yield طقسه الخارجي تلقائيًا كل بضع ساعات.
  • يحدّثه POST …/weather عند الطلب، افتراضيًا 7 أيام ماضية و16 يومًا من التوقعات.
  • تُخزَّن الساعات التي مضت حتى الآن باسم الطقس الخارجي (المصدر outdoor). وتُخزَّن الساعات المقبلة باسم توقعات الطقس (المصدر outdoor_forecast)، فلا تختلط التوقعات أبدًا بالسلسلة المقيسة. وتحل التوقعات الأحدث لساعة ما محل الأقدم، وتبقى الساعات المقيسة كما هي.
  • يخزّن درجة الحرارة الخارجية والرطوبة والإشعاع قصير الموجة.
  • لا يُرسل إلى مصدر بيانات الطقس إلا خط العرض وخط الطول.

الطقس الخارجي ليس المناخ الداخلي. تمرّره التوقعات عبر موازنة التغطية بحسب نوع البيت المحمي (راجع كيف تعمل التوقعات).

التصدير بصيغة CSV

يعطي تنزيل هذه الدورة بصيغة CSV في التطبيق، أو GET …/export.csv، صفًا واحدًا لكل أسبوع بهذه الأعمدة:

week, week_start, finished_walks, green, turning, red, fruit_unlabeled,
harvest_kg, irrigation_l, drain_l, water_kg_per_m3,
forecast_this_week_kg, forecast_next_week_kg, forecast_week_after_kg,
forecast_for_this_week_from_last_walk_kg,
model_green, model_turning, model_red, model_fruit_unlabeled, corrections,
forecast_3_weeks_ahead_kg, forecast_4_weeks_ahead_kg, forecast_5_weeks_ahead_kg,
forecast_6_weeks_ahead_kg, forecast_7_weeks_ahead_kg

أعمدة التوقعات هي ما صدر من جولة ذلك الأسبوع، إضافةً إلى ما حصل عليه ذلك الأسبوع من الجولة التي سبقته، فتستطيع مقارنتها بالحصاد في جدول بيانات. وأعمدة forecast_N_weeks_ahead_kg هي الأسابيع من 4 إلى 8 من التوقعات نفسها.

تحمل أعمدة النضج الأعداد بعد تصحيحاتك. وتحتفظ أعمدة model_* وcorrections بما عدّه النموذج، ويبيّن corrections عدد التصحيحات على جولات الأسبوع. ومن دون تصحيحات، تساوي أعمدة النموذج أعمدة النضج. وتُضاف الأعمدة الجديدة دائمًا في النهاية، فيبقى جدول البيانات الذي يقرأ الأعمدة الأولى حسب موضعها صالحًا.